期刊简介
本刊登载内容为人与动物病毒、植物病毒、昆虫病毒、噬菌体和病毒基础理论研究和应用研究的新成就，新进展。读者对象为病毒学、微生物学、免疫学等领域的科研和教学工作者以及病毒学的医务工作者。是自然科学的核心期刊。在国外是MEDLINE、MEDLARS数据库，《化学文摘》CA，《生物学文摘》BA等的来源刊，在国内是《中国学术期刊文摘》、《中国医学文摘》、《中国生物医学文摘》等的来源刊。已经加入中国期刊网、万方数据“数字化期刊群”等网络。主要栏目有论著、简报、综述、述评、信息。
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首页>病毒学报杂志
- 杂志名称：病毒学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国微生物学会
- 国际刊号：1000-8721
- 国内刊号：11-1865/R
- 出版周期：
期刊荣誉：中国科技核心期刊期刊收录：
采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数
谭恩丽；侯慧玉；包海荣；滕雪娇；张顺先；李保娣；黄晓霞
关键词：流行性感冒(流感), 月报告病例数, 自回归移动平均模型
摘要：采用自回归移动平均模型(ARIMA)对中国(不含中国港澳台地区)流感月报告病例数进行预测研究,为中国流行性感冒(流感)的预防控制提供参考依据.使用SPSS 24.0软件,以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数建立时间序列模型,并以2017年1～5月的月报告病例数作为验证数据,评估和筛选优模型.以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数为基础数据,建立的优模型为ARIMA(4,0,4),其平稳R2=0.672,标化BIC=18.032,Ljung Box Q=16.381,P=0.089.对2017年1～5月的数据进行预测,预测相对误差的平均值仅为3.25％.ARIMA模型在预测中国流感月报告病例数方面效果较好,但模型的建立和预测应用是个动态过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度.
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